- Что значит обезличивание товара
- Обезличенные данные: как защитить граждан и стимулировать бизнес
- «Обезличенные» равно «персональные»?
- Обезличенность и свободный оборот
- Обезличка товара на Вайлдберриз: что это?
- ПОЧЕМУ ПРОИСХОДИТ ОБЕЗЛИЧКА?
- ПОСЛЕДСТВИЯ ОБЕЗЛИЧКИ
- КАК ПРОВЕРИТЬ, ЕСТЬ ЛИ ОБЕЗЛИЧКА?
- ЧТО ДЕЛАТЬ, ЕСЛИ ТОВАР ПОПАЛ В ОБЕЗЛИЧКУ?
- Обезличивание данных: сохранение баланса между правами граждан и развитием инноваций
Что значит обезличивание товара
Статья 3. Основные понятия, используемые в настоящем Федеральном законе
(в ред. Федерального закона от 25.07.2011 N 261-ФЗ)
(см. текст в предыдущей редакции)
Перспективы и риски споров в суде общей юрисдикции. Ситуации, связанные со ст. 3
В целях настоящего Федерального закона используются следующие основные понятия:
1) персональные данные — любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных);
1.1) персональные данные, разрешенные субъектом персональных данных для распространения, — персональные данные, доступ неограниченного круга лиц к которым предоставлен субъектом персональных данных путем дачи согласия на обработку персональных данных, разрешенных субъектом персональных данных для распространения в порядке, предусмотренном настоящим Федеральным законом;
(п. 1.1 введен Федеральным законом от 30.12.2020 N 519-ФЗ)
2) оператор — государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными;
3) обработка персональных данных — любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных;
4) автоматизированная обработка персональных данных — обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники;
5) распространение персональных данных — действия, направленные на раскрытие персональных данных неопределенному кругу лиц;
6) предоставление персональных данных — действия, направленные на раскрытие персональных данных определенному лицу или определенному кругу лиц;
7) блокирование персональных данных — временное прекращение обработки персональных данных (за исключением случаев, если обработка необходима для уточнения персональных данных);
8) уничтожение персональных данных — действия, в результате которых становится невозможным восстановить содержание персональных данных в информационной системе персональных данных и (или) в результате которых уничтожаются материальные носители персональных данных;
9) обезличивание персональных данных — действия, в результате которых становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту персональных данных;
10) информационная система персональных данных — совокупность содержащихся в базах данных персональных данных и обеспечивающих их обработку информационных технологий и технических средств;
11) трансграничная передача персональных данных — передача персональных данных на территорию иностранного государства органу власти иностранного государства, иностранному физическому лицу или иностранному юридическому лицу.
Источник
Обезличенные данные: как защитить граждан и стимулировать бизнес
Методов, которые полностью обезличивают данные и при этом сохраняют их ценность, на сегодняшний день не существует, отметила Татьяна Матвеева, начальник управления президента по применению информационных технологий и развитию электронной демократии. Все обезличенные данные, по словам спикера, могут быть вновь персонализированы.
Обезличивание – это метод снижения риска, но не полная гарантия защиты прав граждан.
Татьяна Матвеева, начальник управления президента по применению информационных технологий и развитию электронной демократии
С другой стороны, данные – это топливо для искусственного интеллекта и катализатор для развития экономики. Государство все это понимает и делает шаги навстречу бизнесу, заверила Матвеева. Сейчас активно обсуждается законопроект по регулированию обезличенных данных, запущен федеральный проект по искусственному интеллекту, который предусматривает введение экспериментальных правовых режимов.
«Но так или иначе все решения нужно принимать и оценивать через призму прав граждан», – подчеркнула спикер. С ней согласился замглавы Роскомнадзора Милош Вагнер: «При введении любого регулирования должны не ухудшаться, а улучшаться права граждан».
«Обезличенные» равно «персональные»?
Персональные данные, полученные в результате обезличивания, – это все равно персональные данные. К ним должно применяться соответствующее законодательство, пояснил Вагнер позицию Роскомнадзора.
С такой интерпретацией поспорил бизнес. «По закону персональные данные – это данные, которые позволяют определить конкретную личность. Обезличивание – это отрыв данных от личности», – заявил Руслан Ибрагимов, вице-президент по взаимодействию с органами госвласти и связям с общественностью ПАО «МТС».
По его словам, обезличенные данные – отдельный вид информации, которую можно пустить в оборот. Если кто-то решил «де-обезличить» такие сведения, они становятся персональными и на них распространяется соответствующее регулирование.
Нам нужно определиться с понятиями. Как только мы достигнем консенсуса в этом, все остальные вопросы будут решаться автоматически.
Руслан Ибрагимов, вице-президент ПАО «МТС»
Обезличенность и свободный оборот
Степень обезличивания данных может быть разная. Ирина Левова из АНО «Институт исследований интернета» представила схему, на которой показала, как в зарубежных странах свобода обращения зависит от уровня обезличивания.
Существуют специальные коэффициенты: 0 – это персональные данные, 1 – полностью анонимизированные. Компания сама оценивает степень обезличивания в каждом конкретном случае, исходя из используемых методов. Чем больше мер она использует, тем меньше вероятность повторной идентификации и тем выше коэффициент обезличивания, пояснила Левова.
Если он равен 0,7 – 0,8, зарубежные регуляторы не признают данные персональными и разрешают более свободное обращение. По словам спикера, они уже несколько месяцев работают над математическим обоснованием рисков применения тех или иных методов. «Надеюсь, мы сможем апробировать полученные результаты в рамках экспериментальных режимов, а потом уже вернуться к разработке законодательных поправок», – поделилась Левова.
Хорошо, конечно, апробировать методики в различных «песочницах», ждать реализации пилотов. Но не займет ли это годы? А ведь все это время бизнес по-прежнему будет трать свои ресурсы на преодоление непрозрачных и непонятных правил работы с обезличенными данными.
Анна Попова, вице-президент ПАО «Сбербанк»
В завершении своего выступления Попова перечислила основные запросы, которые сейчас есть у бизнеса:
- Отказаться от идеи обязательного согласия на обезличивание данных, но при этом ввести запрет на деобзеличивание;
- Сделать внятные правила оборота таких данных, но при этом предусмотреть обязательный контроль за их операторами;
- Предоставить доступ бизнесу для получения обезличенных данных из государственных систем. Это, по словам Поповой, даст большой толчок для развития искусственного интеллекта.
Источник
Обезличка товара на Вайлдберриз: что это?
Ежемесячно я провожу живой мастер-класс по продвижению товаров на WildBerries. Только у меня ты узнаешь, как выбирать товары под поисковый спрос, подбирать запросы, делать SEO-оптимизацию карточек и самовыкупы, продвигаться в Google. Все на практике, плюс разборы учеников. Получи ключевой навык по заработку на WildBerries! Бронируй место!
Обезличкой на Wildberries назывется отсутствие возможности распознавания товара маркетплейсом в следствие нарушения ряда требований. Как правило, эти требования связаны с правильной маркировкой и упаковкой. Другими словами, в категорию обезличенного попадают позиции, которые система не способна идентифицировать автоматически. В большинстве случаев у такого товра:
- Не читается или отсутствует баркод;
- Не заведена номенклатура в базе;
- Характеристики не соответствуют указанным.
ПОЧЕМУ ПРОИСХОДИТ ОБЕЗЛИЧКА?
Товар может попасть в категорию обезличенного по следующим причинам:
- Несоответствие фотографии и реального вида;
- Отсутствие индивидуальной упаковки;
- При наличии индивидуальной упаковки, баркод наклеен не на нее, а непосредственно на товар;
- Пакеты, в которых доставлен товар, открыты;
- Нарушение сроков годности;
- Баркод поврежден либо небрежно наклеен, вследствие чего не считывается;
- Не соответствие упаковки требованиям. Например, обувь упакована в пакеты;
- Наличие противокражных датчиков, магнитной ленты;
- Цена либо указана на ярлыке, либо некорректно зачеркнута;
- Нарушена целостность индивидуальной упаковки;
- Рисунок или принт не соответствует заявленному;
- Отсутствует закрепление стрейч-пленкой при транспортировке в коробах;
- На коробах нет штрих-кода;
- На ярлыках не совпадает название бренда;
- Под одним артикулом или баркодом идентифицируются разные модели.
ПОСЛЕДСТВИЯ ОБЕЗЛИЧКИ
После обнаружения, сотрудники Wildberries передают обезличенный товар в фотостудию. Там его фотографируют и индивидуально проводят работу по идентификации. Заводится новая карточка с актуальными фотографиями, привязывается новый штрих-код. Каждая процедура идентификации обходится поставщику в 100 рублей. Сумма на первый взгляд небольшая, но довольно ощутимая, когда речь идет о крупных партиях обезлички.
Кроме того, обезличка чревата для поставщика потерей времени на дополнительные процедуры идентификации.
Важно помнить, что при повторной поставке необходимо пользоваться изначальными, некорректными данными, а не новыми карточками, созданными после идентификации.
КАК ПРОВЕРИТЬ, ЕСТЬ ЛИ ОБЕЗЛИЧКА?
Если при отгрузке на склад поставщик не может досчитаться части товара, скорее всего среди партии попалась обезличка. В Акте приемки она не отображается. Проверить обезличенный товар можно через раздел “Управление поставками” — “Поставки” — вкладка “Принято”. Далее следует обратить внимание на столбец “Планируемое количество — сумма”. Если был принят обезличенный товар, поставщик увидит специальное значение — 1//.
ЧТО ДЕЛАТЬ, ЕСЛИ ТОВАР ПОПАЛ В ОБЕЗЛИЧКУ?
В первую очередь следует помнить: чтобы не терять время и деньги, необходимо внимательно относиться к подготовке поставки. Упаковка, маркировка, внутренняя номенклатура — всё должно соответствовать установленным требованиям.
Если товар всё же попал в обезличку, сначала следует убедиться, что позиция не утеряна и действительно находится среди обезличенных. Далее — оплатить индивидуальную идентификацию товара.
На обезличенный товар создается отдельная поставка, если изначальная будет закрыта к моменту идентификации. В такой поставке будет отдельный столбец «Планируемое количество — сумма”» а вместо суммы будет стоять 1//. Акт приемки для такой поставки будет отдельный.
Источник
Обезличивание данных: сохранение баланса между правами граждан и развитием инноваций
waider.list.ru / Depositphotos.com |
Повсеместное использование информационных технологий поднимает вопросы, возникающие в связи с обработкой персональных прав граждан. Особенно остро встает проблема защиты персональных данных при их обработке государством или частными компаниями, в том числе с помощью технологий искусственного интеллекта. Напомним, что персональные данные – это любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (ч. 1 ст. 3 Федерального закона от 27 июля 2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», далее – Закон № 152-ФЗ). Одним из методов решения проблемы защиты данных является процедура их обезличивания. В соответствии с законом обезличивание персональных данных представляют собой действия, в результате которых становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту персональных данных (ч. 9 ст. 3 Закона № 152-ФЗ). Как на практике выполняется процедура обезличивания, действительно ли она может обеспечить защиту персональных данных и как соблюдается баланс между интересами граждан, государства и компаний – в нашем материале.
В ходе пленарного заседания, организованного в рамках Петербургского Международного Юридического Форума 9 3/4, информационным партнером которого является компания «Гарант», президент Ассоциации участников рынка больших данных Анна Серебряникова обратила внимание на то, что сейчас тема обезличивания данных в первую очередь должна рассматриваться как механизм защиты прав граждан, а уже после этого – как стимулирование развития бизнес-сектора. Важность темы понимается и на федеральном уровне – государство демонстрирует разнообразие обсуждаемых и принимаемых инициатив по вопросу оборота данных при использовании информационных технологий, например, для развития технологии искусственного интеллекта. В настоящее время процедура обезличивания данных активно применяется, при этом эксперт считает, что ее нужно отрегулировать таким образом, чтобы, с одной стороны, не остановить технический прогресс, с другой – защитить граждан от деобезличивания.
В ходе обсуждения Татьяна Матвеева, начальник управления президента РФ по применению информационных технологий и развития электронной демократии, отметила, что на сегодняшний день метода, который мог бы полностью обезличить данные с сохранением ценности таких данных, не существует. Связано это с тем, что текущий уровень развития информационных технологий при сборе нескольких наборов данных (в том числе, обезличенных) и при последующей математической обработке могут быть опять персонализированы. Таким образом, обезличивание персональных данных выступает методом снижения рисков нарушения прав граждан при обработке персональных данных, например, при их утечке. Но гарантии полной защиты прав граждан не происходит, подчеркивает эксперт.
Напомним, что в РФ процедура по обезличиванию персональных данных регламентирована Приказом Роскомнадзора от 5 сентября 2013 г. № 996 «Об утверждении требований и методов по обезличиванию персональных данных». Так, в соответствии с Приказом, к наиболее перспективным и удобным для практического применения относятся следующие методы обезличивания:
- введение идентификаторов – замена части сведений идентификаторами с созданием таблицы соответствия идентификаторов исходным данным;
- изменение состава или семантики – изменение состава или семантики персональных данных путем замены результатами статистической обработки, обобщения или удаления части сведений;
- декомпозиция – разбиение множества персональных данных на несколько частей с последующим раздельным хранением подмножеств;
- перемешивание – перестановка отдельных записей, а так же групп записей в массиве персональных данных.
С другой стороны, использование данных, которые являются важнейшим инструментом для развития информационных технологий, в том числе с использованием искусственного интеллекта, необходимо. Для регулирования требуется принятие определенных правил, методов и стандартов, понятных для всех участников рынка, заметила Татьяна Матвеева. В частности, на данный момент в первом чтении рассматривается законопроект по регулированию обезличенных персональных данных 1 . Согласно пояснительной записке, законопроект направлен на обеспечение благоприятных правовых условий для сбора, хранения и обработки данных с использованием новых технологий, в том числе в части установления порядка обезличивания персональных данных. Предлагается уточнить полномочия Роскомнадзора по утверждению требований и методов обезличивания персональных данных и регламентировать их на уровне нормативного акта Роскомнадзора.
Также запущен Федеральный проект «Искусственный интеллект», разработанный Минэкономразвития России в целях реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (утв.Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490), который уточняет условия использования данных в рамках экспериментальных правовых режимов (ЭПР), так называемых регуляторных песочниц. Подробнее об ЭПР читайте в нашем материале: «Проблемы защиты персональных данных в рамках экспериментальных правовых режимов». Заместитель руководителя Роскомнадзора Милош Вагнер отметил, что введение таких режимов является результатом ответа на запрос бизнеса о желании воспользоваться данными – такие режимы позволяют с учетом послаблений апробировать методики обезличивания.
Важно обратить внимание, что есть различие между обезличенными и анонимизированными данными. Как объясняет Анна Серебряникова, полностью анонимизированные данные представляют собой статистику, которая доступна в свободном доступе и относится к открытым данным. Аналогичной позиции придерживается Татьяна Матвеева, приводя в пример таких данных статистику Росстата и соцопросы – такие данные являются «загрубленными» с точки зрения социально-демографического портрета опрашиваемой аудитории. По мнению Анны Серебряниковой, такие данные не несут той же ценности, как обезличенные, на основании которых можно определить некоторые особенности разных видов социальных групп. Эксперт приводит в пример анализ поведенческих особенностей малых социальных групп, прогнозирование возрастных трендов, измерение настроения людей и определение их отношения к тем или иным явлениям – все эти функции на основании анонимизированных данных невозможны. Другими словами, полностью анонимизированные данные не представляют ценности для бизнеса, а для некоторых областей искусственного интеллекта даже обезличенные данные не представляют ценности – для его обучения требуется опыт, а если такой опыт с пробелами, его обучение будет соответственным, объяснила Анна Серебряникова.
Руслан Ибрагимов, вице-президент по взаимодействию с органами государственной власти и связям с общественностью ПАО «МТС» считает, что основная проблема, связанная с обезличиванием персональных данных, – расхождение в определении того, что представляют собой такие данные. Государственные органы не видят разницы между персональными и обезличенными данными, что создает ряд юридических проблем. На практике такой подход может ужесточать оборот обезличенных персональных данных. При подходе, согласно которому такие данные являются отдельной частью персональных данных, такие данные могут быть свободно пущены в оборот. Эксперт считает, что следует достичь консенсуса при решении вопроса о том, какой из этих подходов должен быть использован в отношении обезличивания персональных данных.
Анна Серебряникова считает, что для обучения искусственного интеллекта нужны более широкие дата-сеты, включающие такие данные, которые будут соблюдать баланс – с одной стороны, не нарушать права субъектов персональных данных, с другой – предоставлять для бизнеса максимально полные данные для развития технологий. Обработка персональных данных в любом случае сопряжена с потенциальными рисками для субъектов, при этом такие риски могут возникать не только рамках исполнения бизнес-задач, но и при других неправомерных действиях, резюмировала Татьяна Матвеева. В связи с этим решения по условиям обработки и обезличиванию данных следует принимать и оценивать через призму защиты прав граждан. Помимо нормативного государственного регулирования разработка отраслевых стандартов и кодексов по работе с обезличенными данными позволит повысить внутреннюю цифровую культуру компаний, работающих с данными, а также увеличить уровень доверия граждан, заключила эксперт. С коллегой согласился Милош Вагнер – регулирование должно осуществляться как со стороны надзорного органа (в соответствии со ст. 23 Закона № 152-ФЗ), так и со стороны операторов (в соответствии со ст. 18.1 Закона № 152-ФЗ), то есть должен присутствовать также внутренний контроль за соблюдением положений законодательства, считает эксперт.
1 С текстом законопроекта № 992331-7 О внесении изменений в Федеральный закон «О персональных данных» (в части уточнения порядка обработки персональных данных) и материалами к нему можно ознакомиться на официальном сайте Госдумы.
Источник