Что такое кэшированные данные в Android телефоне
Разработчики мобильных приложений не стоят на месте и ежедневно работают над созданием новых продуктов. На смартфоне среднестатистического человека установлено множество программ, включающих мессенджеры, социальные сети, игры и различные сервисы. Иногда можно столкнуться с ситуацией, когда свободное место для загрузки новой утилиты закончилось. Опытные пользователи в этом случае рекомендуют удалить кэшированные данные из памяти устройства. Давайте рассмотрим, что это такое, а также разберёмся с принципом очистки кэша.
Что такое кэшированные данные в телефоне
Если не вдаваться в подробности, то кэшированные данные в телефоне – это временные файлы, хранящиеся в памяти устройства для более быстрой работы приложений или браузера. То есть это могут быть изображения, текстуры, данные веб-страницы и прочая информация.
Для наглядности приведём простой пример. Например, вы открыли мобильный клиент социальной сети и в ленте увидели новый пост с фотографией. Первоначально при медленном интернете картинка будет загружаться довольно долго, что будет заметно невооружённым глазом. После просмотра публикации закроем приложение и отложим телефон в сторону на некоторое время.
Спустя несколько минут можно снова запустить программу и перейти к просмотренному ранее посту. Будет удивительно, но при той же скорости интернета изображение загрузится практически моментально. Всё дело в том, что картинка будет подгружаться не из сети, а из внутренней памяти смартфона. Вот именно эти файлы, хранящиеся в телефоне, и называются «кэшем».
Можно ли удалить кэшированные данные
Мы разобрались, что такое кэшированные данные, а значит разумным будет вопрос: можно ли их удалить из памяти смартфона? Опытные пользователи естественно дадут положительный ответ, аргументирую это тем, что лишние файлы занимают свободное место во внутреннем хранилище устройства. Да, периодически очищать кэш нужно, но часто этого делать вовсе не требуется. Особенно это касается тех приложений, которыми вы регулярно пользуетесь.
Как известно, удаление кэшированных данных приведёт к уничтожению временных файлов и папок, содержащих ранее используемую информацию. Поэтому после выполнения процедуру нужно быть готовым, что в первое время приложение будет запускаться дольше обычного. Однако если со свободным местом проблемы, то очистка кэша – отличный способ освободить несколько мегабайт памяти.
Как удалить кэшированные данные в телефоне
А теперь после уточнения некоторой информации можно перейти к удалению кэшированных данных в телефоне. Перед началом процедуры отметим, что сделать это можно несколькими способами, о которых подробно рассказано ниже. Сначала рассмотрим традиционный метод, позволяющий очистить кэш конкретного приложения через настройки. Чтобы сделать всё правильно, воспользуйтесь следующей инструкцией:
- Переходим в настройки смартфона.
- Заходим в раздел «Все приложения», «Все программы» или «Приложения и уведомления».
- В списке с установленным софтом находим нужную утилиту и переходим на страницу с ней.
- Нажимаем по кнопке «Очистить», а после выбираем «Очистить кэш».
- Подтверждаем удаление временных файлов, нажав по кнопке «Ок» в появившемся окне.
А что делать, если необходимо удалить все кэшированные данные? Не беспокойтесь, переходить на страницу с каждым установленным приложением не придётся. Разработчики операционной системы Android всё продумали, поэтому вам нужно лишь воспользоваться следующим руководством:
- Переходим в настройки.
- Заходим в раздел «Память» или «Хранилище». Напомним, что названия вкладок напрямую зависят от версии Android и используемой оболочки.
- Нажимаем по строке «Данные кэша».
- Подтверждаем удаление временных файлов, нажав в появившемся окошке по кнопке «Ок».
Также можно пойти другим путём, установив на телефон специальное приложение. Например, это может быть программа Clean Master.
Источник
Кэширование файлов
По умолчанию Windows кэширует данные файлов, которые считываются с дисков и записываются на диски. Это означает, что операции чтения считывают файловые данные из области в системной памяти, которая называется кэшем системных файлов, а не с физического диска. Соответственно, при операциях записи данные файлов записываются в системный файловый кэш, а не на диск. Такой тип кэша называется кэшем обратной записи. Управление кэшированием осуществляется для каждого файлового объекта.
Кэширование выполняется в направлении диспетчера кэша, которое постоянно работает во время работы Windows. Данные файлов в кэше системных файлов записываются на диск с интервалами, определенными операционной системой, и память, ранее используемая этими данными файлов, освобождается — это называется сбросом кэша. Политика задержки записи данных в файл и удерживает ее в кэше до тех пор, пока кэш не будет сброшен, а диспетчер кэша запустится с интервалом времени завершения. Время записи на диск блока данных частично зависит от длительности его хранения в кэше, а также от времени, прошедшего с момента последнего обращения к этим данным при выполнении операции чтения. Это гарантирует, что данные файлов, которые часто считываются, останутся доступными в системном файловом кэше максимально долго.
Этот процесс кэширования данных файлов показан на следующем рисунке.
Как показано сплошными стрелками на предыдущем рисунке, область данных размером 256 КБ считывается в области кэша 256 КБ в системном адресном пространстве при первом запросе диспетчером кэша во время операции чтения файла. Затем процесс пользовательского режима копирует данные из этого слота в свое собственное адресное пространство. Завершив обращение к данным, процесс записывает измененные данные в тот же слот в системном кэше. На рисунке это обозначено пунктирной стрелкой между адресным пространством процесса и системным кэшем. Когда диспетчер кэша определит, что данные больше не понадобятся в течение определенного промежутка времени, они записывают измененные данные обратно в файл на диске, как показано стрелкой пунктира между системным кэшем и диском.
Количество операций ввода-вывода, которые предлагает кэширование файловых данных, зависит от размера считываемых или записываемых блоков файловых файлов. Когда большие блоки файловых данных считываются и записываются, скорее всего, для завершения операции ввода-вывода будет необходимо чтение и запись с диска. Производительность операций ввода-вывода будет все более нарушена, так как выполняется больше операций ввода-вывода.
В таких ситуациях кэширование может быть отключено. Это делается во время открытия файла путем передачи _ флага файла _ без _ буферизации в качестве значения параметра двфлагсандаттрибутес CreateFile. Если кэширование отключено, все операции чтения и записи напрямую обращаются к физическому диску. Однако метаданные файла могут по-прежнему кэшироваться. Чтобы записать метаданные на диск, используйте функцию FlushFileBuffers .
Частота, с которой происходит запись в систему, является важным фактором, позволяющим сбалансировать производительность системы с надежностью системы. Если система записывает кэш слишком часто, количество операций записи большого объема может значительно снизить производительность системы. Если система не записывается достаточно часто, то вероятность будет выше, когда кэш будет исчерпан из-за превышения объема памяти или внезапного сбоя системы (например, потери питания компьютера) перед очисткой. В последнем случае кэшированные данные будут потеряны.
Чтобы обеспечить правильное количество операций очистки, диспетчер кэша создает процесс каждую секунду с именем отложенной записи. Процесс отложенной записи помещает в очередь одну восьмую страниц, которые не были недавно записаны для записи на диск. Он постоянно оценивает объем данных, записываемых на диск, для оптимальной производительности системы, а также в том случае, если больше данных необходимо записать в очередь больше данных. Отложенные модули записи не сбрасывают временные файлы, поскольку предполагается, что они будут удалены приложением или системой.
Некоторые приложения, например антивирусная программа, занимают немедленный сброс операций записи на диск. Windows обеспечивает такую возможность благодаря кэшированию с возможностью записи. Процесс обеспечивает кэширование сквозного чтения для определенной операции ввода-вывода путем передачи _ флага файла _ Write _ через флаг в вызов CreateFile. При включенном кэшировании с возможностью записи данные по-прежнему записываются в кэш, но диспетчер кэша записывает данные сразу на диск, а не задерживает задержку с помощью модуля отложенной записи. Процесс также может принудительно выполнить сброс открытого файла, вызвав функцию FlushFileBuffers .
Метаданные файловой системы всегда кэшируются. Таким образом, для сохранения любых изменений метаданных на диске файл должен быть сброшен или открыт с _ флагом файла _ Write _ by.
Источник
Основы кэширования. Как? Когда? Зачем?
Речь пойдет о кэшировании в web, а точнее как и с чего начать. Часто вижу как web-разработчики, не имеющие опыта работы с кэшированием, приступая к работе делают все не правильно, а потом думают почему получают не свежие данные (иногда считают, что по другому и не может быть) или почему нагрузка на сервер не снизилась.
Конечно все зависит от поставленной задачи, то-есть подход везде будет разный. Я расскажу на примере новостного сайта в каких случаях нужно кэширование и в каких не нужно, ну и конечно, с примерами.
Нужно ли нам использовать кэширование?
Перед тем как приняться кэшировать все подряд, определимся нужно ли оно нам? Оно может понадобится в двух случаях:
— Снижение нагрузки на сервер. Тут все понятно, сервер захлебывается не справляется с поставленной задачей.
— Уменьшение времени генерации страницы. Бывают случаи, когда обработка данных перед выводом занимает много времени. Вместо того, что бы каждый раз их обрабатывать можно один раз обработать и положить в кэш. В результате данные из кэша будут отдаваться моментально.
С чего начать?
И так, мы поняли, что кэширование вам необходимо как воздух. Но как определить места которые в нем нуждаются, и которым он точно не нужен? Давайте рассмотрим, как пример, обычный новостной сайт. В большинстве случаев узким местом становится база данных, значит нам нужно кэшировать выборки. Какие у нас самые посещаемые страницы?
— Главная, её составными являются много блоков (последние новости, популярные за последнюю неделю, самые комментируемые новости, последние комментарии к новостям и тд.).
— Просмотр самой новости, а там и комментариями к ней.
— Для авторизированого пользователя доступна система личных сообщений, в этом случае на каждой странице мы вынуждены делать запрос в базу данных проверяя появились ли новые сообщения, если да — сообщить пользователю.
Что надо кэшировать мы поняли, а что не надо? Хотя тут скорее стоит вопрос надо ли кэшировать? Например, список личных сообщений. В нашем случае кэшировать его не нужно, так как специализация сайта — новости, то пользователи просматривают их только когда получают новые сообщения, что является редкостью.
Приступаем к теории
Есть несколько тактик кэширования:
— Устаревание (на определенное время).
— Инвалидация (навсегда и при надобности сами его убиваем).
— Комбинирование (на определенное время, но так же при надобности сами его убиваем).
При использовании устаревания время на которые данные будут закэшированы подбирается в зависимости от частоты обновления этих данных и уровня важности получения актуальных данных. Мы определили места с которыми будем работать, так что приступим.
Главная страница
В связи с тем, что на этой странице у нас много блоков, получаем много запросов к базе данных. Можно было бы кэшировать контент главной страницы целиком, и обновлять её раз в 10 минут, но так как у нас блоки имеют разную частоту обновления придется кэшировать по отдельности. Рассмотрим каждый блок.
— Последние новости. Кэшируем его навсегда, убиваем при добавлении новости на сайт.
— Популярные новости за последнюю неделю. Кэшируем на сутки.
— Самые комментируемые новости. Кэшируем на час.
— Последние комментарии к новостям. Кэшируем навсегда, убиваем при добавлении нового комментария. Если новые комментарии появляются очень быстро, кэшируем блок на одну минуту.
Просмотр новости
Здесь этап кэширования делится на две части — самой новости и комментариев к ней.
а) Новость. Представим, что новость оформляется bb-кодами, а процесс преобразования в html трудоемок и иногда даже длителен (регулярные выражения ещё как едят процессорное время), значит мы должны один раз преобразовать и закэшировать готовый html. Новость мы кэшируем навсегда, а кэш убиваем при изменении / удалении новости. Но как же быть если у нас есть счетчик просмотров вы спросите? Все очень просто, можно было бы обновлять постоянно кеш самой новости, но этот трюк рискован так как есть вероятность нарушения целостности данных. Для этого мы создадим кеш количества просмотров. При просмотре новости у нас будет ити запрос в базу обновляя количество просмотров, а так же инкремент кэша просмотров. Здесь мы так же кэшируем навсегда, удаляем при удалении новости.
б) Комментарии. В комментариях у нас также используются bb-коды, тут мы также храним готовый html комментария, но в кэшируем сериализированный массив комментариев, для чего скажу чуть дальше. Кэшируем навсегда, удаляем кэш при добавлении нового комментария / редактировании или удалении любого комментария к этой новсти / удалении самой новости. А как быть если у нас несколько страниц комментариев? Все комментарии держим в одном кэше, а перед непосредственным выводом бьем их на страницы.
Проверка наличия новых сообщений
Тут надо хорошо подумать перед тем как выбрать тактику кэширования, так как выбирается под тип нагрузки. Рассмотрим несколько вариантов:
а) Мало пользователей, постоянные. Кэшируем навсегда.
б) Много пользователей, постоянные. Тут зависит от того, что нам дороже, память (для кеша) или уменьшение нагрузки от базы данных. Если памяти много и нам её не жалко кэшируем навсегда, иначе на время сессии.
в) Любое количество пользователей, уникальные. Кэшируем на время сессии.
Кэш проверки новых сообщений всегда удаляется при получении нового сообщения и при удалении пользователя.
На этом теория заканчивается, а практика за вами.
PS. Надеюсь тем, кто хочет познакомится с кэшированием, но не знает с чего начать, статься окажется полезной. Спасибо за внимание.
Источник
