select all
English-Russian dictionary of Information technology . 2005 .
Смотреть что такое «select all» в других словарях:
select all — pažymėti viską statusas T sritis informatika apibrėžtis Komanda visam dokumentui pažymėti. Dažniausiai būna meniu grupėje ↑Taisa. Yra visuotinai priimtas jos iškvietimas klavišų deriniu Vald+A. atitikmenys: angl. select all ryšiai: dar žiūrėk –… … Enciklopedinis kompiuterijos žodynas
All-Star Final Vote — 2007 National League All Star Final Vote winner Chris Young warming up in the Wrigley Field bullpen with a four seam fastball Awarded for … Wikipedia
All Select Comics — is an American comic book series published by Timely Comics, the 1940s predecessor of Marvel Comics, during the period fans and historians call the Golden Age of comic books. An omnibus series with several different superhero and other features… … Wikipedia
All the Right Reasons — Studio album by Nickelback Released October 4, 2005 July 10, 2007 … Wikipedia
select — adj Select, elect, picked, exclusive can mean marked by a superior character or quality which distinguishes the person, the thing, or the group so qualified from others (as in value, excellence, or favor). Select implies that the person or thing… … New Dictionary of Synonyms
All I Ever Wanted (album) — All I Ever Wanted Studio album by Kelly Clarkson Released … Wikipedia
Select Inn Murfreesboro — (Мерфрисборо,США) Категория отеля: 2 звездочный отель Адрес: 2424 South Church Street … Каталог отелей
Select Inn Breckenridge — (Breckenridge,США) Категория отеля: 2 звездочный отель Адрес: 821 Highway 75 North, Breckenridge, MN 56520, США Описание: Featuring an indoor pool … Каталог отелей
Select Inn Grand Iseshima — (Shima,Япония) Категория отеля: 3 звездочный отель Адрес: 517 0501 Ми, Shi … Каталог отелей
Select — Se*lect , v. t. [imp. & p. p.
All-Pro — is a term mostly used in the NFL for the best players of each position during that season. It began as polls of sportswriters in the early 1920s. There are also 2nd Team All Pro s which connotes the runner up at each position. The Associated… … Wikipedia
Источник
ALLSELECTED
Удаляет фильтры контекста из столбцов и строк в текущем запросе, сохраняя все остальные фильтры контекста или явные фильтры.
Функция ALLSELECTED получает контекст, представляющий все строки и столбцы в запросе, сохраняя явные фильтры и контексты, отличные от фильтров строк и столбцов. Ее можно использовать для получения визуальных итогов в запросах.
Синтаксис
Параметры
| Термин | Определение |
|---|---|
| tableName | Имя существующей таблицы с использованием стандартного синтаксиса DAX. Этот параметр не может быть выражением. Этот параметр является необязательным. |
| columnName | Имя существующего столбца с использованием стандартного синтаксиса DAX (обычно полное имя). Этот параметр не может быть выражением. Этот параметр является необязательным. |
Возвращаемое значение
Контекст запроса без фильтров столбцов и строк.
Remarks
Если имеется один аргумент, аргументом будет либо tableName, либо columnName. Если имеется несколько аргументов, они должны быть столбцами из одной и той же таблицы.
Эта функция отличается от функции ALL(), поскольку она содержит все фильтры, явно заданные в запросе, и все фильтры контекста, кроме фильтров строк и столбцов.
Эта функция не поддерживается для использования в режиме DirectQuery при использовании в вычисляемых столбцах или правилах безопасности на уровне строк (RLS).
Пример
В следующем примере показано, как создавать различные уровни визуальных итогов в табличном отчете с помощью выражений DAX. В отчете два (2) предыдущих фильтра были применены к данным товарооборота посредников; один по группе территории продаж — Europe, а другой — по типу рекламной акции (Volume Discount). После применения фильтров визуальные итоги можно вычислить для всего отчета, для всех лет или для всех категорий продуктов. Кроме того, для наглядности получен общий итог по всему товарообороту посредника с удалением всех фильтров в отчете. Вычисление следующего выражения DAX приводит к созданию таблицы со всеми сведениями, необходимыми для построения таблицы с визуальными итогами.
После выполнения приведенного выше выражения в SQL Server Management Studio для табличной модели AdventureWorks DW вы получаете следующие результаты:
| [Имя категории продуктов] | [Календарный год] | [Объем товарооборота посредников] | [Общий итог посредника] | [Визуальный итог посредника] | [Визуальный итог посредника за весь календарный год] | [Визуальный итог посредника для всех имен в категорий продуктов] |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Принадлежности | 2000 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 38786,018 | ||
| Принадлежности | 2001 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 38786,018 | ||
| Принадлежности | 2002 | 625,7933 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 38786,018 | 91495,3104 |
| Принадлежности | 2003 | 26037,3132 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 38786,018 | 572927,0136 |
| Принадлежности | 2004 | 12122,9115 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 38786,018 | 212584,4747 |
| Принадлежности | 2005 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 38786,018 | ||
| Принадлежности | 2006 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 38786,018 | ||
| Велосипеды | 2000 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 689287,7939 | ||
| Велосипеды | 2001 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 689287,7939 | ||
| Велосипеды | 2002 | 73778,938 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 689287,7939 | 91495,3104 |
| Велосипеды | 2003 | 439771,4136 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 689287,7939 | 572927,0136 |
| Велосипеды | 2004 | 175737,4423 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 689287,7939 | 212584,4747 |
| Велосипеды | 2005 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 689287,7939 | ||
| Велосипеды | 2006 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 689287,7939 | ||
| Экипировка | 2000 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 95090,7757 | ||
| Экипировка | 2001 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 95090,7757 | ||
| Экипировка | 2002 | 12132,4334 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 95090,7757 | 91495,3104 |
| Экипировка | 2003 | 58234,2214 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 95090,7757 | 572927,0136 |
| Экипировка | 2004 | 24724,1209 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 95090,7757 | 212584,4747 |
| Экипировка | 2005 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 95090,7757 | ||
| Экипировка | 2006 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 95090,7757 | ||
| Компоненты | 2000 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 53842,2111 | ||
| Компоненты | 2001 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 53842,2111 | ||
| Компоненты | 2002 | 4958,1457 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 53842,2111 | 91495,3104 |
| Компоненты | 2003 | 48884,0654 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 53842,2111 | 572927,0136 |
| Компоненты | 2004 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 53842,2111 | 212584,4747 | |
| Компоненты | 2005 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 53842,2111 | ||
| Компоненты | 2006 | 80450596,9823 | 877006,7987 | 53842,2111 |
В отчете представлены следующие столбцы:
Reseller Sales Amount
Фактическое значение продаж через торгового посредника для года и категории продуктов. Это значение отображается в ячейке в центре отчета на пересечении года и категории.
Визуальный итог посредника за весь календарный год
Общий итог по категории продуктов за все годы. Это значение отображается в конце столбца или строки для определенной категории продукта и по всем годам в отчете.
Визуальный итог посредника для всех имен в категорий продуктов
Общий итого за год по всем категориям продуктов. Это значение отображается в конце столбца или строки для заданного года и для всех категорий продуктов в отчете.
Визуальный итог посредника
Общий итог по категории продуктов за все годы и для всех категорий продуктов. Это значение обычно отображается в нижнем правом углу таблицы.
Общий итог посредника
Это общий итог по всем продажам через торгового посредника до применения любого фильтра. Обратите внимание на разницу со столбцом [Визуальный итог посредника]. Не стоит забывать, что этот отчет содержит два (2) фильтра, один по группе категории продуктов, а другой — по типу рекламной акции.
Если в выражении есть явные фильтры, эти фильтры также применяются к выражению.
Источник
SQL запросы быстро. Часть 1
Введение
Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.
Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.
Практика
Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.
Кликнуть здесь
После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.
Структура sql-запросов
Общая структура запроса выглядит следующим образом:
Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.
SELECT, FROM
SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.
Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:
Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:
WHERE
WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.
Фильтрация по одному условию и одному значению:
Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):
Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:
GROUP BY
GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).
При использовании GROUP BY обязательно:
- перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
- агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.
Группировка количества клиентов по городу:
Группировка количества клиентов по стране и городу:
Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:
Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:
Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.
HAVING
HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).
Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:
В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:
Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:
ORDER BY
ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.
Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:
Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:
По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:
Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:
JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.
Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:
Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,
Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:
Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:
В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.
При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!
Источник
