Что значит агрегированная таблица

Содержание

Агрегатные функции SQL
Общее понятие
Примеры агрегатных функций SQL
Функция SUM
Функция AVG
Функции MIN и MAX
Функция COUNT
Оператор GROUP BY
Оператор HAVING
Примеры на агрегатные функции в SQL
Заключение
Агрегирование данных
Смотреть что такое «Агрегирование данных» в других словарях:
Что значит агрегированная таблица

Агрегатные функции SQL

Здравствуйте! Сегодня мы познакомимся с агрегатными функциями в SQL, подробно разберем их работу с данными из таблиц, которые создавали в прошлых уроках.

Общее понятие

В прошлом уроке по оператору SELECT мы познакомились с тем, как строятся запросы к данным. Агрегатные функции же существуют для того, чтобы была возможность каким либо образом обобщить полученные данные, то есть манипулировать ими так, как нам это захочется.

Эти функции выполняются с помощью ключевых слов, которые включаются в запрос SELECT, и о том, как они прописываются будет рассказано далее. Чтобы было понятно, вот некоторые возможности агрегатных функций в SQL:

Суммировать выбранные значения
Находить среднее арифметическое значений
Находить минимальное и максимальное из значений

Примеры агрегатных функций SQL

Мы разберем самые часто используемые функции и приведем несколько примеров.

Функция SUM

Эта функция позволяет просуммировать значения какого либо поля при запросе SELECT. Достаточно полезная функция, синтаксис которой довольно прост, как и всех других агрегатных функций в SQL. Для понимания сразу начнем с примера:

Получить сумму всех заказов из таблицы Orders, которые были совершены в 2016 году.

Можно было бы просто вывести сумму заказов, но мне кажется, что это совсем просто. Напомним структуру нашей таблицы:

onum	amt	odate	cnum	snum
1001	128	2016-01-01	9	4
1002	1800	2016-04-10	10	7
1003	348	2017-04-08	2	1
1004	500	2016-06-07	3	3
1005	499	2017-12-04	5	4
1006	320	2016-03-03	5	4
1007	80	2017-09-02	7	1
1008	780	2016-03-07	1	3
1009	560	2017-10-07	3	7
1010	900	2016-01-08	6	8

Следующий код осуществит нужную выборку:

В результате получим:

SUM(amt)
4428

В данном запросе мы использовали функцию SUM, после которой в скобках нужно указать поле для суммирования. Затем мы указали условие в WHERE, которое отобрало строчки только с 2016 годом. На самом деле это условие можно записать по другому, но сейчас важнее агрегатная функция суммирования в SQL.

Функция AVG

Следующая функция осуществляет подсчет среднего арифметического поля данных, которое мы укажем в качестве параметра. Синтаксис такой функции идентичен функции суммирования. Поэтому сразу перейдем к простейшей задаче:

Вывести среднюю стоимость заказа из таблицы Orders.

В результате получим:

AVG(amt)
591.5

В целом, все похоже на предыдущую функцию. И синтаксис достаточно прост. В этом и состоит особенность языка SQL — быть понятным для человека.

Функции MIN и MAX

Еще 2 функции, которые близки по своему действию. Они находят минимальное или максимальное значение соответственно того параметра, который будет передан в скобках. Синтаксис повторяется и поэтому следующий пример:

Вывести максимальное и минимальное значения цены заказа, для тех заказов в которых цена менее 1000.

Получается такой запрос,

MAX(amt)	MIN(amt)
900	80

Также стоит сказать, что в отличие от предыдущих функций, эти 2 могут работать с символьными параметрами, то есть можно написать запрос типа MIN(odate) (в данном случае дата у нас символьная), и тогда нам вернется 2016-01-01.

Дело в том, что в этих функциях есть механизм преобразования символов в ASCII код, который потом они и сравнивают.

Еще одним важным моментом является то, что мы можем производить некоторые простые математические операции в запросе SELECT, например, такой запрос:

Вернет такой ответ:

Разница
1720

Функция COUNT

Эта функция необходима для того, чтобы подсчитать количество выбранных значений или строк. Существует два основных варианта ее использования:

С ключевым словом DISTINCT, для того, чтобы подсчитать количество не повторяющихся значений

С использованием «*», для того, чтобы подсчитать количество всех выбранных значений

Теперь разберем пример использования COUNT в SQL:

Подсчитать количество сделанных заказов и количество продавцов в таблице Orders.

COUNT(*)	COUNT(snum)
10	5

Очевидно, что количество заказов — 10, но если вдруг у вас имеется большая таблица, то такая функция будет очень удобной. Что касается уникальных продавцов, то здесь необходимо использовать DISTINCT, потому что один продавец может обслужить несколько заказов.

Оператор GROUP BY

Теперь рассмотрим 2 важных оператора, которые помогают расширить функционал наших запросов в SQL. Первым из них является оператор GROUP BY, который осуществляет группировку по какому либо полю, что иногда является необходимым. И уже для этой группы производит заданное действие. Например:

Вывести сумму всех заказов для каждого продавца по отдельности.

То есть теперь нам нужно для каждого продавца в таблице Orders выделить поля с ценой заказа и просуммировать. Все это сделает оператор GROUP BY в SQL достаточно легко:

И в итоге получим:

snum	Сумма всех заказов
1	428
3	1280
4	947
7	2360
8	900

Как видно, SQL выделил группу для каждого продавца и посчитал сумму всех их заказов.

Оператор HAVING

Этот оператор используется как дополнение к предыдущему. Он необходим для того, чтобы ставить условия для выборки данных при группировке. Если условие выполняется то выделяется группа, если нет — то ничего не произойдет. Рассмотрим следующий код:

Который создаст группу для продавца и посчитает сумму заказов этой группы, только в том случае, если максимальная сумма заказа больше 1000. Очевидно, что такой продавец только один, для него выделится группа и посчитается сумма всех заказов:

snum	Сумма всех заказов
7	2360

Казалось бы, почему тут не использовать условие WHERE, но SQL так построен, что в таком случае выдаст ошибку, и именно поэтому в SQL есть оператор HAVING.

Примеры на агрегатные функции в SQL

1. Напишите запрос, который сосчитал бы все суммы заказов, выполненных 1 января 2016 года.

2. Напишите запрос, который сосчитал бы число различных, отличных от NULL значений поля city в таблице заказчиков.

3. Напишите запрос, который выбрал бы наименьшую сумму для каждого заказчика.

4. Напишите запрос, который бы выбирал заказчиков чьи имена начинаются с буквы Г.

5. Напишите запрос, который выбрал бы высший рейтинг в каждом городе.

Заключение

На этом мы будем заканчивать. В этой статье мы познакомились с агрегатными функциями в SQL. Разобрали основные понятия и базовые примеры, которые могут пригодиться далее.

Если у вас остались вопросы, то задавайте их в комментариях.

Источник

Агрегирование данных

«. Агрегирование данных (data aggregation): процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований, статистического анализа и изучения здоровья населения. «

Источник:

«ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ЗДОРОВЬЯ. ТРЕБОВАНИЯ К АРХИТЕКТУРЕ ЭЛЕКТРОННОГО УЧЕТА ЗДОРОВЬЯ. ГОСТ Р ИСО/ТС 18308-2008»

(утв. Приказом Ростехрегулирования от 11.03.2008 N 44-ст)

Официальная терминология . Академик.ру . 2012 .

Смотреть что такое «Агрегирование данных» в других словарях:

агрегирование данных — Процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований, статистического анализа и… … Справочник технического переводчика

агрегирование данных — (data aggregation): Процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований,… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

агрегирование — 3.2 агрегирование (aggregation): Процесс или результат объединения конструкций языка моделирования и других компонентов модели в единое целое. Примечание Конструкции языка моделирования и другие компоненты модели могут быть агрегированы в более… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

агрегирование — Объединение, суммирование экономических показателей по какому либо признаку для получения обобщенных совокупных показателей. При агрегировании необходим учет структуры объединяемых элементов, в ряде случаев требуется анализ возможности и… … Справочник технического переводчика

Агрегирование — [aggregation, aggregation problem] объединение, укрупнение показателей по какому либо признаку для получения обобщенных, совокупных показателей — агрегатов. С математической точки зрения А. рассматривается как преобразование модели в модель … Экономико-математический словарь

агрегирование информации — Преобразование детализированной информации в пакеты (агрегаты) данных, что позволяет анализировать экономику в терминах небольшого числа соответствующих агрегированных переменных, которые включают капитал, труд, товары (промежуточные и конечные) … Справочник технического переводчика

агрегирование каналов — Метод повышения пропускной способности за счет объединения нескольких параллельных каналов в один высокоскоростной поток данных. [Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии. Англо русский толковый словарь справочник. Под редакцией Ю.М.… … Справочник технического переводчика

АГРЕГИРОВАНИЕ — соединение отдельных единиц или данных в единый показатель. Например, все цены индивидуальных товаров и услуг образуют один общий уровень цен или все единицы продукции агрегируются в реальный чистый национальный продукт … Большой бухгалтерский словарь

АГРЕГИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ — преобразование детализированной информации в пакеты (агрегаты) данных, что позволяет анализировать экономику в терминах небольшого числа соответствующих агрегированных переменных, которые включают капитал, труд, товары (промежуточные и конечные) … Большой бухгалтерский словарь

Источник

Что значит агрегированная таблица

В данном разделе рассматривается применение в запросе агрегирующих функций- функций вычисляющих результат по набору значений группы, либо всех записей БД. Например, функция sum возвращает сумму значений заданного поля, а функция count — общее число записей.

Агрегирующая функция может применяться ко всем записям БД слоя, к выборке по заданным условиям и, кроме того, возможно группирование записей слоя в несколько групп, и применение агрегирующей функции к каждой группе («Группировка записей»).

Применяемые агрегирующие функции записываются после ключевого слова SELECT . Также допускается использовать агрегирующие функции в составе выражений, включающих функции, арифметические и побитовые операции. В одном запросе может перечисляться несколько выражений с агрегирующими функциями. Не допускается в запросе одновременно с агрегирующими функциями запрашивать значения полей записей БД, либо использовать в аргументах неагрегирующих функций обращения к полям записей БД . Например, запрос вида SELECT SQRT(Area), SUM(Perimeter) FROM Здания не допускается, поскольку аргументом функции SQRT является название поля данных.

Общая запись агрегирующих функций:

([ DISTINCT ] )

В качестве аргумента агрегирующей функции обычно используется название поля, над значениями которого проводятся вычисления. Также допускается в качестве аргумента использовать выражения, включающие в себя произвольную комбинацию названий полей, констант, функций и подзапросов, объединенных арифметическими и побитовыми операциями.

Остальная часть запроса задается стандартным образом.

Перед аргументом функции (кроме функций MAX и MIN )может указываться ключевое слово DISTINCT . В этом случае итоговое значение вычисляется только для различающихся значений аргумента. При использовании ключевого слова DISTINCT в качестве аргумента агрегирующей функции нельзя использовать арифметические выражения, — только названия полей.

В языке SQL используются следующие агрегирующие функции:

SUM ([ DISTINCT ] )

Выводит в итоговой таблице сумму значений для выражения по полям выборки. Выражение должно возвращать числовое значение.

AVG ([ DISTINCT ] )

Среднее значение для выражения. Выражение должно возвращать числовое значение.

COUNT ([ DISTINCT ] |*)

Подсчитывает число записей, в который выражение не имеет значение Null (поля имеют значение Null , когда никакое значение для них не задано). Выражение может возвращать произвольное значение.

При используемом формате функции COUNT (*) возвращает общее количество записей в БД слоя.

MAX ( )

Возвращает максимальное значение выражения для выборки.

MIN ( )

Возвращает минимальное значение выражения из выборки.

Применение агрегирующих функций

Простой пример

Выводит сумму периметров зданий.

Одновременное применение нескольких функций

Выводит среднюю площадь здания и общее количество зданий.

Применение функций совместно с условиями отбора

Возвращает сумму площадей зданий расположенных на улице Нахимова.

Применение выражений в качестве аргументов агрегирующих функций

Для каждого здания рассчитывается величина равная Площадь/Периметр*2 и суммируется.

Применение агрегирующих функций в составе выражений

Возвращает квадратный корень от суммарной площади всех зданий и фразу вида « Общий периметр XXX » , где XXX — суммарный периметр всех зданий.

Использование ключевого слова DISTINCT

Возвращает количество разных названий улиц в БД слоя.

Источник